電網(wǎng)智能規(guī)劃設(shè)計(jì)與生產(chǎn)建設(shè)。構(gòu)建電力供需智能預(yù)測(cè)、電網(wǎng)運(yùn)行智能診斷分析、電網(wǎng)規(guī)劃智能輔助決策、輸變電設(shè)施智能設(shè)計(jì)等應(yīng)用，應(yīng)用人工智能技術(shù)開(kāi)展規(guī)劃設(shè)計(jì)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析，推動(dòng)電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)作業(yè)模式向智能化轉(zhuǎn)變。聚焦建設(shè)階段的作業(yè)感知與業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)，構(gòu)建電網(wǎng)建設(shè)的人工智能違章識(shí)別、進(jìn)度仿真、在線監(jiān)測(cè)、管控指標(biāo)實(shí)時(shí)分析、作業(yè)流程智能管理等應(yīng)用，促進(jìn)電網(wǎng)工程建造智能升級(jí)。

電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行。在全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)背景下，構(gòu)建新能源功率預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、離線仿真分析、在線安全分析、極端應(yīng)急處置、調(diào)度輔助決策、市場(chǎng)出清運(yùn)籌優(yōu)化、電力市場(chǎng)智慧決策等方面的智能化應(yīng)用，持續(xù)完善新一代智能調(diào)控技術(shù)支持體系，支撐新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維。構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)智能感知與預(yù)警、設(shè)備故障智能定位與診斷、設(shè)備狀態(tài)檢修智能決策、設(shè)備災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測(cè)、檢修工作票智能生成等應(yīng)用，提升設(shè)備精益化管理水平。

配電網(wǎng)智能運(yùn)行管理。構(gòu)建配電網(wǎng)實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)分析、智能決策等技術(shù)應(yīng)用，全面提升配電網(wǎng)智慧控制能力和供電可靠性，加強(qiáng)配電網(wǎng)層面源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同調(diào)控。

電力應(yīng)急搶修。構(gòu)建電力系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警、損毀情況智能分析、應(yīng)急方案智能決策等輔助決策系統(tǒng)，推進(jìn)電力應(yīng)急搶修技術(shù)裝備智能化應(yīng)用，提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。

虛擬電廠精準(zhǔn)控制與智能運(yùn)營(yíng)。虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)根據(jù)電網(wǎng)調(diào)節(jié)指令、市場(chǎng)信息，結(jié)合資源特性的動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源聚合優(yōu)化調(diào)控、實(shí)現(xiàn)虛擬電廠參與電力市場(chǎng)的智慧交易決策。

綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。融合風(fēng)光功率波動(dòng)預(yù)測(cè)、儲(chǔ)氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，智能驅(qū)動(dòng)電解槽電流密度動(dòng)態(tài)尋優(yōu)，構(gòu)建電解制氫-儲(chǔ)氫-用氫全鏈條智能調(diào)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)可再生能源功率波動(dòng)與電解裝置柔性負(fù)荷的毫秒級(jí)匹配。

園區(qū)智能降碳。基于光伏、儲(chǔ)能等設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，園區(qū)智能降碳協(xié)同控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源調(diào)度策略，結(jié)合電價(jià)與碳排放因子自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、充電樁功率及設(shè)備啟停時(shí)序，通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可視化界面和語(yǔ)音助手向用戶推送個(gè)性化節(jié)能建議，形成“碳-能-費(fèi)”智能協(xié)同模式。

新型儲(chǔ)能智能化運(yùn)行。針對(duì)新型儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)適配電力系統(tǒng)調(diào)度、廣域協(xié)同互動(dòng)、弱電網(wǎng)支撐、電池裝備安全監(jiān)測(cè)、設(shè)備本體評(píng)估與運(yùn)維，通過(guò)人工智能技術(shù)，提升面向弱電網(wǎng)的多類型儲(chǔ)能協(xié)調(diào)控制能力，構(gòu)建新能源與配建新型儲(chǔ)能廣域協(xié)同優(yōu)化控制、儲(chǔ)能電站智能評(píng)估、智慧運(yùn)維決策支持、全生命周期安全等應(yīng)用體系，提升系統(tǒng)友好型新能源電站的電力供應(yīng)保障能力。

智能營(yíng)銷服務(wù)。針對(duì)油、氣、電等直接面向客戶服務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建座席業(yè)務(wù)受理智能輔助、智能客戶服務(wù)、供電方案智能生成、綜合用能方案智能生成、運(yùn)維工單智能派發(fā)、用戶用能異常診斷等智能化應(yīng)用，打造交互式、伴隨式的客服新模式，提升客戶全過(guò)程智能化服務(wù)水平。

氣象預(yù)報(bào)與新能源功率精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。構(gòu)建以多時(shí)空尺度氣象預(yù)報(bào)為核心的氣象服務(wù)體系，建立氣象-功率非線性關(guān)系精準(zhǔn)挖掘與解析的多場(chǎng)景多周期算法大模型，實(shí)現(xiàn)新能源功率精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

偏遠(yuǎn)地區(qū)場(chǎng)站智能運(yùn)維。利用大模型、聲紋檢測(cè)、遙感、機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備等技術(shù)裝備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周邊環(huán)境及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、無(wú)人船、智能控制等多系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng)，提升設(shè)備巡檢效率，提高場(chǎng)站的綜合運(yùn)營(yíng)效率。

新能源規(guī)劃設(shè)計(jì)。綜合考慮發(fā)電效率、投資回報(bào)率等因素，構(gòu)建智能化推薦引擎，提供最優(yōu)機(jī)型匹配方案。融合大模型與設(shè)計(jì)軟件，快速生成多版本設(shè)計(jì)方案并評(píng)估關(guān)鍵參數(shù)，提升設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量。

智慧工地建設(shè)。推動(dòng)人工智能技術(shù)深度融入工程建設(shè)方案選擇、人員管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、工期管控等電力建設(shè)工程管理全流程，研發(fā)無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)研判預(yù)警系統(tǒng)等，實(shí)時(shí)捕捉施工人員違章行為，構(gòu)建貫穿施工全過(guò)程的“智慧工地”管理平臺(tái)，助力提升電力建設(shè)工程安全質(zhì)量總體水平。

智能水電工程建設(shè)。基于多源遙感數(shù)據(jù)融合和智能機(jī)器人等人工智能技術(shù)，建立水電工程地質(zhì)智能化勘測(cè)設(shè)計(jì)體系，實(shí)現(xiàn)機(jī)組設(shè)備數(shù)字化智能化安裝調(diào)試，提升水電工程智能化施工管理水平。

氣象水文聯(lián)合預(yù)測(cè)。基于流域氣象水文雙向耦合預(yù)測(cè)大模型，構(gòu)建洪旱極端事件風(fēng)險(xiǎn)量化工具，充分融合氣象知識(shí)、水文知識(shí)和流域地理信息，提升氣象水文預(yù)報(bào)精度和預(yù)見(jiàn)期。

流域綜合調(diào)度。基于流域站群聯(lián)合智慧優(yōu)化調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)控制和模擬仿真等關(guān)鍵技術(shù)，建設(shè)精準(zhǔn)調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)水資源調(diào)度方案執(zhí)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和評(píng)估，在時(shí)間和空間上對(duì)水資源分配進(jìn)行優(yōu)化，提高水能利用率，增加發(fā)電效益。

設(shè)備智能運(yùn)檢。基于物理場(chǎng)、聲學(xué)、視覺(jué)、智能傳感器等多源數(shù)據(jù)以及知識(shí)圖譜、大模型等技術(shù)，推動(dòng)水電關(guān)鍵設(shè)備實(shí)現(xiàn)狀態(tài)全息監(jiān)測(cè)、全生命周期健康管理、智能運(yùn)維和狀態(tài)檢修等業(yè)務(wù)領(lǐng)域全流程智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維知識(shí)結(jié)構(gòu)化管理與基于大模型-智能體的智能輔助決策系統(tǒng)。

大壩高質(zhì)量運(yùn)行。構(gòu)建大壩典型病害特征數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)圖譜，結(jié)合大壩智能感知-融合-診斷-防控理論方法，實(shí)現(xiàn)多元驅(qū)動(dòng)的大壩安全狀態(tài)早期識(shí)別-自診斷-自適應(yīng)預(yù)警-智能饋控，確保水電站大壩運(yùn)行安全，支撐水庫(kù)大壩高質(zhì)量運(yùn)行管理。

燃料智能管控。基于燃料市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、庫(kù)存量、耗煤量以及煤堆三維結(jié)構(gòu)、煤質(zhì)分析等多維度多類型數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)傳感、圖像識(shí)別、規(guī)則理解以及智能體等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)燃料數(shù)量、質(zhì)量等智能檢測(cè)和智能管控。

生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化。基于大模型和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中燃料摻配、運(yùn)行優(yōu)化、智能靈活調(diào)峰、安全智能管控等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí)，提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的智能化水平和效率。

設(shè)備全生命周期管理。基于大模型和機(jī)器人等人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)汽輪機(jī)（含燃?xì)廨啓C(jī)）、發(fā)電機(jī)、鍋爐受熱面等關(guān)鍵設(shè)備多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)全景監(jiān)測(cè)、健康量化評(píng)估、隱患識(shí)別與故障預(yù)警、剩余壽命預(yù)測(cè)、運(yùn)行方案調(diào)整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理。

智能技術(shù)監(jiān)督及評(píng)價(jià)。依托鍋爐、汽輪機(jī)（含燃?xì)廨啓C(jī)）、發(fā)電機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備的海量運(yùn)行數(shù)據(jù)與火電技術(shù)監(jiān)督工作相關(guān)資料，基于火電大模型多模態(tài)分析能力，深度融合火電特色場(chǎng)景，提升技術(shù)監(jiān)督的智能化和人員專業(yè)能力。

核電智能安全管控。借助數(shù)據(jù)治理及人工智能技術(shù)，聚焦運(yùn)行事件溯源、技術(shù)規(guī)格書及運(yùn)行參數(shù)邊界條件，智能識(shí)別人員、設(shè)備、環(huán)境的不安全狀態(tài)，推進(jìn)安全預(yù)警、智能應(yīng)急響應(yīng)等場(chǎng)景技術(shù)攻關(guān)與應(yīng)用。

核電智能運(yùn)維。利用各階段的構(gòu)筑物、系統(tǒng)及設(shè)備/部件的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核電廠模型，推動(dòng)核電人工智能小模型及專業(yè)大模型研發(fā)，推進(jìn)人工智能技術(shù)在核電系統(tǒng)智能監(jiān)測(cè)、預(yù)警、診斷和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，提升機(jī)組性能智能診斷和優(yōu)化能力，提升關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)及機(jī)組的一鍵啟停等能力，拓展高放射性、水下及密閉空間等高危場(chǎng)景機(jī)器人作業(yè)的范圍與深度。

可控核聚變智能控制。結(jié)合可控核聚變裝置多物理場(chǎng)耦合特征，基于人工智能技術(shù)開(kāi)展可控核聚變智能控制系統(tǒng)研究，研發(fā)等離子體位形實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)-磁約束參數(shù)自適應(yīng)調(diào)控智能模型，實(shí)現(xiàn)托卡馬克等離子體穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的智能化控制。

煤礦地質(zhì)勘探數(shù)智賦能。基于煤礦專業(yè)大模型，融合地面高精度勘探與井下動(dòng)態(tài)智能探測(cè)的新技術(shù)，構(gòu)建復(fù)雜地質(zhì)條件下的煤礦地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)礦井地質(zhì)信息的全過(guò)程動(dòng)態(tài)協(xié)同管理和預(yù)警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。

井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過(guò)多模態(tài)感知、大小模型融合、設(shè)備群協(xié)同控制和工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化，挖掘煤巖特征信息，驅(qū)動(dòng)采煤與掘進(jìn)工作面設(shè)備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制，實(shí)現(xiàn)采煤工作面生產(chǎn)系統(tǒng)自主運(yùn)行、掘進(jìn)工作面探-掘-支-錨-運(yùn)高效協(xié)同以及少人無(wú)人化常態(tài)化作業(yè)，大幅提升采掘效率和安全水平。

露天煤礦自主采裝與運(yùn)輸無(wú)人化。推進(jìn)大模型模擬爆破參數(shù)與穿爆作業(yè)的融合，應(yīng)用人工智能技術(shù)快速解析采剝進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)采-運(yùn)-排生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)挖掘機(jī)、排土推土機(jī)以及其他輔助作業(yè)設(shè)備常態(tài)化遠(yuǎn)控或自主作業(yè)，以及礦用卡車無(wú)人駕駛規(guī)?；\(yùn)行，提升穿爆智能化程度和精準(zhǔn)度，大幅減少坑下作業(yè)人員數(shù)量，提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。

煤炭質(zhì)量快速檢測(cè)與智能洗選。采集與構(gòu)建煤質(zhì)特征數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)特征智能識(shí)別，大幅提高煤質(zhì)在線檢測(cè)精度，實(shí)時(shí)反饋煤質(zhì)在線檢測(cè)數(shù)據(jù)，優(yōu)化調(diào)節(jié)選煤生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高煤炭產(chǎn)品質(zhì)量合格率和穩(wěn)定率。開(kāi)發(fā)煤炭洗選專業(yè)模型，建立工業(yè)數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)煤炭洗選全過(guò)程的信息動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)及協(xié)同管理。

煤礦重大設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能運(yùn)維。建立重大設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)和潤(rùn)滑、溫震等檢測(cè)數(shù)據(jù)融合大模型，實(shí)現(xiàn)故障診斷和智能預(yù)警，推動(dòng)煤礦設(shè)備預(yù)防性檢修，大幅降低故障影響生產(chǎn)時(shí)間，有效降低維護(hù)成本。

油氣勘探智能賦能。提升面向地震、測(cè)井、巖心露頭等勘探專業(yè)領(lǐng)域的軟件智能化水平，構(gòu)建面向地震測(cè)井處理解釋的專業(yè)大模型，打造面向有利地質(zhì)目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的智能應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)可控震源智能輔助駕駛、地震檢波器埋置等機(jī)器人示范應(yīng)用。

油氣藏開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)智能管控。研發(fā)油氣開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)與知識(shí)智能化技術(shù)、智能開(kāi)發(fā)優(yōu)化軟件和專業(yè)大模型，打造大模型驅(qū)動(dòng)的協(xié)同研究與生產(chǎn)管理決策平臺(tái)，構(gòu)建面向智慧油氣田開(kāi)發(fā)生產(chǎn)管控的新模式。

海洋油氣生產(chǎn)環(huán)境預(yù)測(cè)維護(hù)。聚焦海洋油氣生產(chǎn)過(guò)程環(huán)境保護(hù)和重大風(fēng)險(xiǎn)防范、治理等需求，通過(guò)生產(chǎn)環(huán)境智能監(jiān)測(cè)與異常預(yù)警、固廢處理智能管控、溢油智能識(shí)別與應(yīng)急預(yù)測(cè)等手段，形成覆蓋油氣田全域生態(tài)環(huán)境狀況的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知、態(tài)勢(shì)感知、事故早知和認(rèn)知決策一體化能力。

工程技術(shù)智能優(yōu)化。推進(jìn)地面工程智能設(shè)計(jì)、鉆井參數(shù)智能優(yōu)化、錄井實(shí)時(shí)智能判層、儲(chǔ)層改造及智能故障診斷與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)井控機(jī)器人示范應(yīng)用，保障復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境下施工安全高效。

管網(wǎng)仿真及智能調(diào)控。推進(jìn)市場(chǎng)洞察預(yù)測(cè)、管網(wǎng)實(shí)時(shí)仿真及動(dòng)態(tài)優(yōu)化、高效智能站庫(kù)運(yùn)行、空天地一體線路管理及關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)測(cè)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)“黑屏”智能調(diào)控，提升油氣管網(wǎng)安全生產(chǎn)、油氣保供與公平服務(wù)能力。 

煉廠生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)一體化優(yōu)化。面向全流程計(jì)劃優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能識(shí)別、設(shè)備預(yù)防性維修等環(huán)節(jié)，攻關(guān)新材料研發(fā)科學(xué)計(jì)算大模型，通過(guò)大小模型協(xié)同、混合建模等技術(shù)手段，減少工藝波動(dòng)，降低安全事故發(fā)生概率，提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化水平。